《关于发展新质生产力的意见》正式印发，“十五五”开局之年的顶层设计为科技产业发展锚定了方向。在政策与产业需求的双重共振下，人工智能被定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，算力基础设施作为AI技术落地的底层支撑，正迎来前所未有的发展机遇。

过去，算力更多被视为AI产业链中的技术配套环节；如今算力已被升级为新型基础设施、国家战略性资源和全球科技竞争的关键底座。工信部数据显示，截至2025年9月，中国在用算力中心机架总规模已突破1250万标准机架，智能算力规模跃升至1053EFLOPS。2025年，中国算力市场规模已达8351亿元，同比增长超30%,算力总规模与智能算力规模均位居全球第二。根据中商产业研究院发布的《2026-2031年中国算力市场调研及发展趋势预测报告》，2026年中国算力市场规模将达10500亿元，到2030年有望接近20000亿元。由此可见，算力已不再只是AI模型训练的配套工具，而是支撑大规模数据处理、工业数字化改造和实体经济智能化升级的公共底座，成为数字资本积累、生产率提升和大国产业竞争的核心变量。

技术侧的同步跃迁，是算力从“配套”走向“底座”的另一关键支撑。 在2026中国国际工业博览会上，算力交付正从单卡采购转向整柜级系统供给，国产单机柜集成144颗GPU与18颗CPU、配备约10.1TB显存，柜内单跳时延降至100ns级，使集群资源利用率显著改善；成本核算基准从硬件采购成本转向“每百万有效Token成本”，据测算较国际主流方案可降低40%；能效约束倒逼液冷从配套变为前置条件，工博会上液冷新品冷却能力最高可扩展至1MW，为高密度算力提供可扩展的散热支撑。当算力以整柜为单位交付、以有效Token产出衡量经济性、以液冷能力决定部署密度时，它便不再只是AI模型训练的配套工具，而真正具备了支撑千行百业智能化改造的公共底座属性。